Código oficial: IFCT0169Familia: Informática y comunicaciones
Especialidad Formativa

Big data en la nube

Comprender Big Data y las tecnologías de AWS asociadas, enfocándose en la implementación práctica de soluciones de análisis de datos a gran escala, adquirir habilidades para diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de Big Data en la nube.

Convocatoria

Financiación y modalidades

Convocatoria

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

ESTATAL_2024_27_F2

Prioritario SEPEDigitalización

Dirigido a profesionales de

SERVICIOS A LAS EMPRESAS

Convenios:

  • Empresas de consultoría y estudios de mercado y de la opinión pública

Opciones de impartición

Modalidad: Presencial o Teleformación

Puede impartirse en formato presencial o a distancia

Presencial

Duración

40h

Coste/hora

11.00€

Ingreso por alumno: 440€

Teleformación

Duración

40h

Coste/hora

5.56€

Ingreso por alumno: 222€

Temario

Contenido del programa

  • Conocimiento de los fundamentos de Big Data y servicios en la nube(1.5h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Conceptos clave de Big Data y sus desafíos
    • Visión general del ecosistema de servicios en la nube para Big Data
    • Consideraciones de sostenibilidad en proyectos de Big Data

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Uso y almacenamiento de datos(1.5h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Streaming de datos en tiempo real
    • Soluciones de almacenamiento en la nube
    • Bases de Datos NoSQL

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Procesamiento de Big Data en la nube(1.5h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Introducción a sistemas de procesamiento distribuido
    • Plataformas de procesamiento en la nube: Hadoop y Spark
    • Servicios ETL serverless y catálogo de datos

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Análisis y consulta de datos en la nube(1.5h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Servicios de análisis de datos sin servidor
    • Data warehousing a escala de petabytes
    • Optimización de consultas y almacenamiento para eficiencia energética.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más

Actividades del módulo

  • Aplicaciones prácticas
  • Glosario
  • Bibliografía
  • Legislación de referencia
  • Actividades prácticas
  • Examen